Senior AI DevOps Engineer

Functieomschrijving

Als AI DevOps Engineer werk je aan de doorontwikkeling van een bestaande RAG-chatbot naar een robuuste, productiewaardige toepassing. De chatbot gebruikt LLM’s, embeddings, rerankers en function calling (via MCP) om documenten en data toegankelijk en snel doorzoekbaar te maken. Jij bent verantwoordelijk voor het technisch verder brengen van de oplossing: van werkende pilot naar schaalbaar, beheersbaar en veilig product. Je combineert software-engineering met cloud- en DevOps-expertise en werkt nauw samen met collega’s die de initiële chatbot hebben ontwikkeld.

Werklocatie

Werkschema: 2 dagen per week vanaf locatie Apeldoorn en 3 dagen per week vanuit huis.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Software engineering backend development: ontwikkelen en onderhouden van backend-services en API’s voor AI-toepassingen (bij voorkeur in Python), integratie van externe LLM-diensten en datalagen.
• Cloud infrastructuur: werken met cloudoplossingen zoals Microsoft Azure, Docker, Kubernetes, ArgoCD (GitOps), CI/CD, monitoring, logging en beveiliging.
• Data integratie: ontsluiten, verwerken en integreren van data en documenten, werken met relationele databases zoals PostgreSQL, genereren en opslaan van embeddings, werken met vector databases en koppelen met bestaande systemen via API’s.
• AI LLM toepassingen: praktisch werken met Large Language Models, Retrieval Augmented Generation (RAG), rerankers, prompt engineering en function calling (via MCP).
• Programmeertalen en libraries: Python voor backend AI-integraties, aangevuld met relevante libraries en LLM-frameworks.
• Front-end: affiniteit met front-end technologieën en het doorontwikkelen van bestaande gebruikersinterfaces.

Verantwoordelijkheden

• Technisch doorontwikkelen van de bestaande RAG-chatbot en begeleiden van de overgang van pilot naar productie.
• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van backend-services en API’s, inclusief integratie en aansturing van LLM-diensten, embeddings, vector databases en tool/function calling.
• Inrichten en verbeteren van cloud- en DevOps-voorzieningen: deployments, CI/CD, monitoring, logging, security en kostenbeheersing.
• Doorontwikkelen van de frontend zodat de chatbot goed bruikbaar is voor eindgebruikers.
• Het uitwerken van oplossingsrichtingen en adviseren over technische en architecturale keuzes richting architecten.
• Vertalen van vragen en wensen uit de organisatie naar concrete technische oplossingen.
• Werken volgens agile werkwijzen en deelnemen aan Scrum-sessies met het team en de product owner.