Data Scientist – team SCUBA

Functie

Data Scientist (Analytics AI team SCUBA)

Wat ga je doen

Als Data Scientist help je met het ontwikkelen van data-oplossingen voor businessproblemen binnen Stations (stations- en gebiedsontwikkeling, services en retail). Je werkt probleemgericht volgens de Data Science Lifecycle: eerst een gedeeld begrip van het probleem, daarna snel waarde meten in kleine stappen en continu leren.

Taken en verantwoordelijkheden

• Voer probleemanalyse en data-analyse uit en ontwerp end-to-end data-oplossingen.
• Bouw en onderhoud Analytics AI-oplossingen in de Azure cloudomgeving.
• Ontwikkel modellen en methoden zoals simulatie, Bayesiaanse methoden, tijdreeksvoorspelling en optimalisatie.
• Overzie een complex stakeholderlandschap en verkrijg proactief inzicht in businessproblemen.
• Identificeer potentiële data-oplossingen op basis van machine learning, statistiek en softwareontwikkeling.
• Samenwerken met IT- en businesscollega’s; bied passende oplossingen en draag bij aan datagedreven werken.
• Deel kennis binnen het team en de bredere Analytics AI-community en enthousiasmeer collega’s voor kennisdeling en innovatie.
• Ondersteun teamleden in hun ontwikkeling en lever verbetervoorstellen die je helpt realiseren.

Vereisten

• Afgeronde HBO/WO-opleiding richting AI of Data Science, aangevuld met kwalificaties in toegepaste Data Science, cloud computing en softwareontwikkeling.
• Aantoonbare ervaring met het oplossen van businessvraagstukken met end-to-end dataoplossingen.
• Aantoonbare ervaring met implementatie, productieplaatsing en onderhoud van end-to-end dataoplossingen met behulp van MLOps.
• Hands-on mentaliteit en flexibiliteit om ook data engineering-werkzaamheden op te pakken (bijv. aanpassen en beheren van DevOps-pipelines).
• Agile mindset en ervaring met stakeholdermanagement in een complexe en dynamische omgeving.
• Enthousiasme voor actieve participatie in de Analytics AI-community en het hosten van kennisdelingsactiviteiten.
• Aantoonbare ervaring met Microsoft Azure (certificering, zoals Azure Fundamentals, is een pre).
• Aantoonbare ervaring met tools voor softwareontwikkeling en data engineering, zoals Docker devcontainers, Terraform, Python en relevante Data Science-packages, versiebeheer (bijv. git), projecttooling (bijv. Azure DevOps) en platforms zoals Azure ML en Databricks.